Menu

Main Inicio Главная

Calculator - Polynomial approximation of data based on fuzzy sets

Calculadora - Aproximación polinomial de datos basada en conjuntos difusos

Калькулятор - Полиномиальная аппроксимация данных на основе нечетких множеств



Polynomial approximation of fuzzy data and solution of fuzzy systems of linear equations

Аппроксимация полиномами нечетких данных и решение нечетких систем линейных уравнений

Calculator - Computing of matrices in fuzzy linear systems

Calculadora: cálculo de matrices en sistemas lineales difusos

Калькулятор - Вычисление матриц в нечетких линейных системах

Zadeh's extension principle Ordered Fuzzy Numbers (OFN)

Alpha:

Declaration of input data:

Matrix operations commands:

E=SUM(A,C); - Addition of fuzzy matrices.

F=SUB(A,C); - Subtraction of fuzzy matrices.

G=MUL(A,B); - Multiplication of fuzzy matrices.

T=TRMATR(A); - Transposition of a fuzzy matrix.

DET=DET(B); - Calculation of the determinant of a fuzzy matrix.

ARJ=ARJ(B); - Calculation of fuzzy adjugate matrix.

INV=INV(B); - Calculation of a fuzzy inverse matrix.

NMM=NMM(D,B); - Multiplication of a fuzzy number by a fuzzy matrix.



E=SUM(A,C); - Сложение нечетких матриц.

F=SUB(A,C); - Вычитание нечетких матриц.

G=MUL(A,B); - Умножение нечетких матриц.

T=TRMATR(A); - Транспонирование нечеткой матрицы.

DET=DET(B); - Вычисление определителя нечеткой матрицы.

ARJ=ARJ(B); - Вычисление нечеткой союзной матрицы.

INV=INV(B); - Вычисление нечеткой обратной матрицы.

NMM=NMM(D,B); - Умножение нечеткого числа на нечеткую матрицу.

Software development by Vladimir Abaev and Zulfira Sadykova

fuzzy.arithmetic.calculator@gmail.com